• Datamatrix Reader Série SR-X

  • LECTEUR DATAMATRIX
    Série SR-X

    Un lecteur de code tout-en-un avec IA intégrée :
    • HAUTE FIABILITÉ : Vers un taux de lecture de 100% grâce à l'IA intégrée
    • ANALYSE : Identification des causes d'erreurs en fusionnant les statistiques et la lecture des résultats
    • FLEXIBILITÉ : Lecture fiable de tous types de codes 1D/2D (Datamatrix, QR codes) et dans n'importe quel environnement

  • LECTURE CODES DATAMATRIX FIABLE

    Vers un taux de lecture à 100% avec la sélection automatique de l'éclairage optimal et le filtre IA.

    • Triple éclairage intégré : direct, polarisé et diffus
    • L’algorithme de lecture avec l’intelligence artificielle (IA) et l’échange d’informations entre les lecteurs de code permettent des performances de lecture encore plus élevées

  • UTILISABLE N'IMPORTE OÙ

    Il est utilisable dans n'importe quel environnement grâce à :

    • sa taille : 72% plus compact que les modèles classiques
    • son connecteur pivotant : le câble peut être pivoté jusqu'à 180° pour se plier aux contraintes d'espaces
    • son indice de protection IP65/67

  • SIMPLICITÉ DE PARAMÉTRAGE

    Vous n'avez pas besoin d'installer un logiciel, paramétrez directement via le navigateur web.
    • Disponible depuis le navigateur web d'une tablette ou d'un PC, Web Navigator, vous permet de configurer en 3 clics votre lecteur.
    • INNOVATION KEYENCE : Associez et gérez plusieurs lecteurs SR-X avec un seul navigateur

  • FACILITÉ DE SURVEILLANCE

    Analysez et Surveillez vos codes et lecteurs en toute simplicité :
    • Web Traceability Tool : Exploitez les données statistiques et les images capturées lors d'erreurs pour retracer l'origine (quel lecteur, quand et pourquoi).
    • Web Multi Monitor : Surveillez l'état de fonctionnement de plusieurs lecteurs en LiveView.

Lecteur datamatrix pour toutes applications:

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GUIDE TECHNIQUE

Série SR-X Lecteur de codes à IA intégrée Catalogue

Série SR-X Lecteur de codes à IA intégrée Catalogue
  • [Type de fichier]PDF:7.57MB

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